Confirmation Bias
2023
소비자가 아닌 공급자의 입장에서 어떻게 확증편향을 의도하고 유도할 수 있을 것인지에 주목한다.
본 프로젝트는 미디어와 관련된 사회적인 현상을 탐구하는 것에서부터 시작하여 특정 효과를 유도하는 이미지를 생산함으로써 이미지가 가지고 있는 힘과 영향력들을 실험한다.
확증편향의 사전적 정의는 ‘자신의 견해 또는 주장에 도움이 되는 정보만 선택적으로 취하고, 자신이 믿고 싶지 않은 정보는 의도적으로 외면하는 성향’이다. 공급자가 의도를 가지게 될 때, 의도가 없던 순수한 원본에서 이미지가 어떻게 조작되는지 100개의 이미지 표본을 모아 분석하였고, 그 결과 ‘이미지 왜곡에 대한 5단계 모델’을 도출했다.
1차 왜곡은 이미지화 하기 전 대상 자체를 조작하는 단계, 2차 왜곡은 최초의 이미지를 생성하는 과정에서 조작하는 단계, 3차 왜곡은 이전에 생성된 이미지를 바탕으로 편집하면서 발생하는 왜곡, 4차 왜곡은 특정 매체를 통해 유통됨에 따라 생기는 왜곡, 5차 왜곡은 소비자가 이미지를 해석하는 과정에서 생기는 왜곡으로 ‘확증편향적 사고’가 일어나는 단계이다. 따라서 5차 왜곡을 일으키기 위해 선행되는 1, 2, 3, 4차의 왜곡을 의도적으로 적용하고 특정 효과를 유도하는 것이 본 프로젝트의 중점적 프로세스이다.
모두에게 잘 알려진 파리의 랜드마크, 에펠탑을 원본 대상으로 삼아 여러개의 실험적 이미지를 제안한다. 저마다의 의도를 가진 6개의 이미지는 모두 하나의 공통된 원본에서 기인했음에도 불구하고 각기 다른 상황을 보여준다. 우리의 일상에서 자연스레 일어나는 확증편향적 현상에서 벗어나고자, 또는 강조하고자, 또는 변화시키고자 하는 의도가 담겨있다.
Medium
Research, Lab
Prototype of Drifting Space,
Architecture + UXUI
2023
스마트폰 속 화면에서 많은 사람들이 ‘표류’한다. 그 중 현 시기에 가장 상업적으로, 문화적으로 거대한 인스타그램의 UXUI 를 건축의 요소에 대입하여 입체적인 공간으로 해석하였다. 이를 표류의 공간의 현대적 원형으로 설정하고, 건축적으로 구현하고자 하였다.
Architecture + UXUI
건축과 UX/UI는 모두 사용자의 행태를 고려하여 디자인되며, 그 목적에 적합한 여러 장치들이 사용된다. 본 프로젝트는 온라인과 오프라인에서 나타나는 장면과 경험의 유사점과 또는 차이점을 비교하는 것에서 출발하여, 서로 대응하여 구현한 디자인을 실험해보고자 한다.
본 프로젝트는 크게 두 가지의 방향을 설정한다. 하나는, 공간을 인터페이스로 변형하는 것. 계단, 창문, 가구, 파사드 등 건축의 요소를 디지털 언어로 전환해 본다. 복합적인 감각으로 인식되는 물리적 공간의 경험을 세분화하여, 디바이스라는 매개를 통해 전달해 보고자 하였다. 다른 하나는, 인터페이스를 공간으로 변형하는 것이다. 사용자 경험적 요소를 바탕으로 하여, 평면적 레이아웃과 시퀀스, 기호 등을 입체적인 형태로 구현한다. 차원을 확장하였을 때, 규모의 변화뿐만 아니라 개성 있는 방법론을 통해 새롭게 디자인될 수 있다.
멤버 개인의 해석과 유추를 통해 두 차원의 완결된 전환을 목표로 한다. 더 나아가 각 차원에 대한 분석에서 개선점을 발견하여, 서로를 보완할 수 있게 발전된 디자인으로 양방향으로 설계할 수 있다.
본 프로젝트는 크게 두 가지의 방향을 설정한다. 하나는, 공간을 인터페이스로 변형하는 것. 계단, 창문, 가구, 파사드 등 건축의 요소를 디지털 언어로 전환해 본다. 복합적인 감각으로 인식되는 물리적 공간의 경험을 세분화하여, 디바이스라는 매개를 통해 전달해 보고자 하였다. 다른 하나는, 인터페이스를 공간으로 변형하는 것이다. 사용자 경험적 요소를 바탕으로 하여, 평면적 레이아웃과 시퀀스, 기호 등을 입체적인 형태로 구현한다. 차원을 확장하였을 때, 규모의 변화뿐만 아니라 개성 있는 방법론을 통해 새롭게 디자인될 수 있다.
멤버 개인의 해석과 유추를 통해 두 차원의 완결된 전환을 목표로 한다. 더 나아가 각 차원에 대한 분석에서 개선점을 발견하여, 서로를 보완할 수 있게 발전된 디자인으로 양방향으로 설계할 수 있다.
Medium
Research, Lab
2022
Project Leader | 고영준, 김서진
Project Team | 김지원
작품 중 하나는 수많은 패널 중 단 하나의 형상인 패널을 그래스호퍼를 이용한 알고리즘으로 구현되었으며, 다양한 변수에 따라 무한한 확장 가능성이 있다.
GH 알고리즘에서는 랜덤 배치, 렌더링, 파일 저장까지 자동화할 수 있다.
작품 제작부터 NFT 민팅, 리스팅까지 실제 작품 게시까지 시도하였고,
Medium
Research, Lab